內容問題解決了，南昌發布平台解決了。

玩家在虛擬世界裏有一個定位，學材料在現實生活中也有一個完全不同定位，學材料等你退出遊戲回到現實的時候，周圍並沒有多少人會因為你排名全服第一而對你表達認同和崇拜之情，兩者很難產生交集，所以傳統網遊的社交和現實生活中的社交是脫離的，這種本質上的脫離感，才是傳統PC端網遊社交一直不太成功的原因。同時，科學與各種各樣的《王者榮耀》賽事、科學與直播和社區也被建立了起來，這些活動的本質目的都是為了擴大用戶群體，並且讓《王者榮耀》漸漸的成為一個平台，由用戶自己在上麵產生內容和社交，直到融入用戶的日常生活當中。

和傳統PC機時代不同，工程學用戶在用手機玩遊戲時的場所和時間更加的多樣化，工程學玩遊戲不再是一個私人、固定場所和隻屬於同好人群的上網活動了，用戶在用手機上玩遊戲的過程中不僅僅希望能夠得到很好的遊戲體驗感，還因為手機的普及和手機玩遊戲出現的場所和時間段的多樣性而希望能夠與人交流，獲得反饋，他們渴望立即向他人炫耀、學習或者協作。而對於傳統PC網遊來說，院院長遊戲是完全在網絡上的，院院長玩家在遊戲裏可以稱王稱霸號令天下，可以創立幫派結實眾多好友，但是在現實生活中他本質上就還隻是一個人，一個周圍的社交關係完全沒有發生改變的人。至此，王雨去所有的選擇都已經做完了，勝負就此分出。比如後羿，南昌隻需要確定他是一個遠程射手，南昌他可以射出一個太陽，所以他的大招應該是一個全屏技能，那麽自然而然就能想到《英雄聯盟》裏麵的寒冰和他的大招，寒冰的操作難度又不高，所以可以直接拿來用，不需要做什麽更改，所以我們在玩後羿的時候，居然毫無違和感，玩著玩著突然就想到了，這不就是《英雄聯盟》裏麵的寒冰射手嗎，技能簡直一模一樣。4.3一般用戶群定位與需求分析而對於那些一般的用戶群來說，學材料也就是那些通過朋友介紹或者是《王者榮耀》火到沒人不知道了才下載下來玩玩的用戶來說，學材料他們的特征和需求也是非常明顯的：年輕人，願意嚐試新鮮的事物和遊戲;有手遊經驗，但之前基本上沒有接觸過MOBA類手遊;不是重度遊戲玩家，隻是把遊戲當做一種消遣;通常並不是一個人在玩遊戲，喜歡找到人一起玩和討論一款遊戲，有社交化的需求;通常在無聊或者碎片化時間的情況下才會玩一會遊戲，場景可能是等人、課間、旅途中、下班後、睡前和休閑時間等;在和人社交的過程中，能有一款簡單方便而大家又都認可的遊戲來拉近人與人之間的距離，豐富社交的形式。

騰訊也是在當時看到了這個機遇，科學與所以連出了兩款MOBA類的新遊戲，科學與分別是《全民超神》和《王者榮耀》，有趣的是，《全民超神》最初測試的時候是純競技的，主打5V5，不帶養成線，而《王者榮耀》是帶養成線的，主打3V3，沒有5V5的，所以《全民超神》的內測成績是遠遠好於《王者榮耀》的，然而在後來的發展方向上，兩者都朝著各自相反的方向上改了，最終在天美工作室的努力和《全民超神》的作死之下，《王者榮耀》後來居上，在遊戲模式和產品質量上遠遠超過了《全民超神》。工程學本文由@佳人如夢原創發布於人人都是產品經理。另外，院院長在穀歌發布新版神經機器翻譯係統後，某定位於機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全麵落後於穀歌。

另外，王雨去人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，王雨去從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層麵缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數據、南昌人機交互、南昌計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業內人士認為，學材料從未來性看，學材料結合了複雜推理和表示學習的係統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界麵與互聯網那樣改變大部分人的生活。說到底，科學與人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業，而更多的是提高效率的一種方式。

於是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。AI的基礎是大數據，這些資源通常掌握在巨頭手中。

當然，不能否認人工智能將是輔助醫療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等領域的重要變革變量，對互聯網、安防、金融、醫療、汽車、製造業、教育、廣告、智能家居等諸多行業均會進行重要改造。有“安卓之父”之稱的安迪-魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司，主要麵向人工智能領域，為初創企業提供資金支持。當然，對於巨頭來說，布局人工智能是有必要的，因為它是底層基礎層麵的應用框架，這是構建生態的基礎。人工智能本質是拚技術：但創業者要拚過巨頭很難即便是做大了被收購這種想法也相當危險，因為人工智能在本質上是拚技術，而當前互聯網創業成功者多數是基於商業模式的創新。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拚人才、用戶、流量與資本。在美國，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的專業培養了眾多頂尖人才，被以穀歌、Facebook、微軟等為代表的企業重金聘請。今年的兩會，“人工智能”首次被寫入政府工作報告中。OFweek行業研究中心統計數據顯示，從盈利能力來看，機器人本體業務虧損麵高達70%。

顯然，如果無法根據邏輯進行多層次地推演，理解表達因果關係的能力，就無法擔綱深層的服務。巨頭為何要推動，因為它畢竟是關係到未來的一項顛覆性的技術，沒有人會願意自己被新技術顛覆。

矽穀科技巨頭的人工智能助理基本上也已經成為標配了：從FacebookM到AmazonEcho，從GoogleAssistant，到AppleSiri、IBMWatson。況且人工智能離不開海量數據的支撐。

而創業公司在某一垂直領域做出絕對的技術壁壘其難度相當大，因此有業內談到這樣一個案例，矽穀某大公司收購一個人工智能初創公司後，發現各種指標、性能還不如內部的產品，於是被收購的團隊全部派去做產品了。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇曾經說了一句略顯誇張但卻清醒的話：實現真正的人工智能大約要500年，你要讓我在後麵再加個0我也不反對。比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付麽以及今天的天氣是否會導致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。有數據顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領域融資額複合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。穀歌在利用大數據方向與關鍵業務是搜索，但可以衍生到地圖，視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關業務。資本和企業都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程，方便融資並獲得高額估值，擠入獨角獸行業。

國內這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發一個APP則會麵臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發現等瓶頸。而在創新工場之外，眾多風投機構都樂於在人工智能領域砸錢。

畢竟真正懂深度學習的人還不多，極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。也就說是說，AI當前目前跟學術關聯性很高，而且更多是停留在學術研究層麵，但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業思維去打通。

去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發商，發現下載量同比下跌了兩成。在矽穀，英特爾、穀歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現出，創業者拚技術要拚過巨頭很難，另一方麵，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對於其他拚商業模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。從當前看來，如果沒有清醒的認識到現狀，資本瘋狂助推，創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又發布了神經機器翻譯係統(GNMT)，並且將其投入到了難度係數頗高的漢語-英語翻譯應用中，Facebook紮克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。

但要知道，普通的創業者在數據層麵跟互聯網巨頭根本沒得比，而深度學習的強大在於非結構化大量數據的特征提取，創業者在數據層麵的欠缺往往隻能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰略下的一個部門或環節。但最重要的是，基於用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業模式方麵，人工智能的應用還沒影兒。

人工智能為何這麽火?人工智能這麽火事實上也不是沒有原因，第一，這跟當前移動互聯網多數領域的風口已經過去了有關係，人口紅利結束了，互聯網巨頭需要新的增長點，用戶對於下載新的APP越來越沒有興趣。在矽穀，穀歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拚人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理複雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關係的能力。矽穀巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當前人工智能還是依賴海量數據、算法、計算能力進行驅動。

有人拿出根據艾瑞的數據說，2020年中國人工智能市場規模將達91億元，年複合增速將超過50%，稱這個行業發展前景極為廣闊。但在當前，它依然不具備類似的生態和硬件入口的條件，而隻是一個生態的補充。即便在當前，人工智能相較以往已取得很大進步，但其主要應用仍在企業服務領域，用戶端能接觸到的人工智能應用仍是以手機、電腦端的語音助手為主。總體來看，從巨頭的戰略布局目的來看，iOS和macOS的軟硬件操作需要SIRI來尋找突破口;Cortana依附於windows;echo關聯著的智能家居設備的操作等等。

而當前巨頭紛紛布局人工智能的想法就是充分激活先有的數據價值，掌握用戶的行為，精確計量數據變現路徑單車長期置於戶外，風吹雨打，日曬雨淋，加之缺乏專人管理，其損耗率會相當驚人的!前些日子，老詹剛當上使用者，幾乎開一輛就成一輛，然而近些日子，成功率可是越來越低了!手機對準一輛摩拜，嘟嘟嘟嘟，老打不開!再對準一輛，嘟嘟嘟嘟，還打不開!再走一段路，看到一輛OFO，卻是車胎早已沒氣，癟癟地停在那裏!如此用戶體驗，而且每況愈下，前景很是令人擔憂。

哪三關呢?第一關：民情關。共享單車越來越招人喜歡了。

但願老板和投資者們上天保佑，運氣不錯，能讓共享單車之花在各城市盡情綻放，結出豐碩之果，也讓老詹從地鐵回家時，還能夠愜意地爽上一把!document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。使用者即使出於方便、偷懶、好玩，乃至莫名其妙的惡作劇，也可能讓共享單車損耗極大而令企業難以承受。